Die 6 Kategorien
Schema (20%)
Organization, FAQPage, LocalBusiness, Author/Person, canonical+hreflang. Strukturierte Daten sind LLM-Pflicht.
Content (20%)
Tiefe (>800 Worte/Page), FAQ-Sections, Author-Bylines, frische Updates. Dnne Pages werden selten zitiert.
Authority (20%)
Wikidata Q-Item, Wikipedia, Knowledge-Graph-Panel, sameAs-Netzwerk (8+ Profile), Press-Coverage in LLM-Korpora.
Geo (15%)
LocalBusiness pro Niederlassung, geo.latitude/longitude, OpeningHours. Pflicht fuer 'Branche [Stadt]'-Queries.
AI-Presence (15%)
Real-Time-Mention-Tests in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Sehen 4 LLMs deine Brand in Branche-Anfragen?
Performance (10%)
LCP <2.5s, robots.txt-Permissions fuer GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot, Crawl-Budget.
Score-Skala
| Bereich | Grade | Interpretation |
|---|---|---|
| 90-100 | A+ | KI nennt dich als erste Empfehlung in deiner Branche |
| 80-89 | A | KI nennt dich oft, aber selten als #1 |
| 70-79 | B | KI nennt dich gelegentlich, mit Verzoegerung |
| 55-69 | C | KI sieht dich, zitiert dich aber selten |
| 40-54 | D | KI weiss dass es dich gibt — mehr nicht |
| 0-39 | F | KI ist unsicher ob es dich gibt |
Was wir NICHT messen
- · Conversion-Raten — das ist Tool deiner Wahl, nicht unseres
- · Brand-Sentiment in KI-Antworten — kommt in Welle 2-N
- · Klassische SEO-Rankings — Wir sind GEO, nicht SEO
- · Markenwerte / qualitatives Brand-Equity — subjektiv
Caveat
Score sind Schaetzungen, basierend auf oeffentlich crawlbaren Daten. Wir koennen private Sitemaps oder behind-the-paywall Content nicht sehen. LLMs aendern sich — was heute zaehlt, kann morgen weniger relevant sein. Wir aktualisieren Gewichtungen quartalsweise.
Fragen, Bug-Reports, Methodology-Verbesserungen: hi@bringmeup.ai